采购50万只口罩、组织采茶专线包车、出台茶叶专项补贴政策……一枚春茶牵动多少人心
杭州日报讯 今天,杭州入春了。
万物复苏,春意盎然,一年一度的春茶季马上就要开启了。
今年受疫情影响,春茶季变得有些特殊。2月12日,市农村农业局专门下发通知,对今年疫情防控期间的春茶生产进行了部署。西湖景区也研究出台了《西湖风景名胜区关于做好2020年疫情防控形势下西湖龙井茶生产管理的指导意见》《关于做好2020年西湖龙井茶证明标识发放管理的通知》。
随着这几天气温陆续升高,景区部分茶树开始冒出芽尖。茶农、茶企们忙碌了起来,为茶叶的采摘、安全生产做准备。
龙井村
包车+安排住宿,让春茶采摘不耽误
龙井村位于西湖风景名胜区龙井茶基地一级保护区内,是浙江省的第一批“千年古村落”。作为采茶历史最为久远的茶村之一,茶叶是村里大部分村民一年中最重要的收入。为此,早在二月,龙井村就提早部署,为春茶的各项工作进行准备。
龙井村党总支书记钱卫国告诉记者,经过前期摸排,龙井村春茶时期所需的外来人员是1593人,包括采茶工、炒茶工等。目前,村里已出了方案,来解决这些人员的包车和住宿问题。
“目前看来,整个人员缺口基本可以解决。有些村民找来了朋友和兄弟姐妹帮忙采茶,有些不方便过来的采茶工,我们也安排了车辆去接。”
钱卫国说,现在村里最早的一批茶叶估计10日左右就要采摘了,如果天气没有大变化,预计下周第一趟包车就要出发。
“在我们村,茶叶是老百姓一年的经济收入,所以肯定要落实好,我们算下来包车的费用会在32万左右。后面具体怎么补贴、怎么结算,会根据区里的政策进行核算,最大程度保障百姓的利益。”
记者看到,在龙井村内,还搭建了18个集装箱,这都是为了此次外来采茶工特别准备的。
“目前需要住宿的外来人员约1400人,村民家里可解决1000人,还有400个人左右,我们就采取借用民宿和租用集装箱,来安排他们居住,并按照要求4平方米住一个人。”
钱卫国介绍,为了最大程度保障茶叶的安全,对于这批外来人员的健康情况,村里也会严格筛选,需检查绿码和体温正常,才能回杭进村。对于之后的采摘,龙井村也将会让大家按要求佩戴口罩,测体温、消毒等,做好防疫各项措施。
茶企 开拓线上售卖新渠道,消费不确定性是最大困境
2月17日,杭州西湖龙井茶叶有限公司开始复工。董事长戚英杰一早来到了办公室,将前期采购的口罩、消毒液、测温枪,陆续准备到位。
作为一家传统的老牌茶企,这次杭州西湖龙井茶叶有限公司受疫情影响不小。“我们线上线下都有门店,其中线下门店全国有200多家,有很多门店目前都还开不了门。”戚英杰表示,往年这时候,有60%到70%的订单量已要下来了,而今年和往年比少了一半。目前来看,经销商下订单的欲望不是很高,消费的不确定性对今年茶叶的销售造成了影响。
“接下来还是要大力推广线上销售,比如在天猫、京东做活动,尝试直播等,拓宽线上渠道。”戚英杰说。
除了茶企,往年一到春茶季,许多茶客会选择上山进村吃个农家乐,然后顺带买一些新茶。记者从部分茶农这里了解到,目前有不少老顾客已经打电话或发来预定,一些茶农还试着开起了网店,进行线上西湖龙井茶的预定和售卖。
西湖景区 50万只口罩保障茶叶生产,景区出台相关补助政策
为做好疫情防控形势下西湖龙井茶产业发展工作,近日,《西湖风景名胜区2020年积极应对新冠肺炎疫情支持西湖龙井茶产业发展的扶持意见》(以下简称扶持意见)出台。
扶持意见指出,以村社或街道为单位到非疫区集中组织健康采茶工,经身份核实、健康情况评估后,以集体包车形式来杭,集体包车费用按100元/人标准进行补助。春茶采摘期间采茶工防疫物资和安全保障补助,对用于购买个人防护物资(口罩、消毒水等)、人身保险、健康体检等人身安全保障等费用,按100元/人标准进行补助。对给予采茶工提供住宿的民宿单位,按照20元/人/天进行补助,单人补助时间最长不超过25天。对生产企业开展茶叶加工设备、仪器等购置,按购置额40%以内进行补助,单个茶厂最高补助不超过20万元。对收购西湖龙井茶一级保护区茶农的干茶(鲜叶4斤折合干茶1斤)数量在1000-10000公斤的给予3万-25万元补助。
据了解,此次扶持意见从全力做好春茶采摘准备,积极做好茶叶生产加工,建立紧密联系茶农机制,引导产品拓宽线上销售,提升西湖龙井茶质量水平等多个方面,细化了补贴方案与细则,通过不同角度,来帮助茶农、茶企渡过难关。
名胜区西湖街道的工作人员告诉记者,目前,街道已采购了50万只口罩,来保障后续的茶叶采摘工作。对于茶工的住宿问题,主要通过四个途径解决,分别是茶农自住房、村集体房产、民宿、临时搭建房。对于外地茶工较少的村,如茅家埠、梵村、九溪、灵隐,主要由茶农自有房产解决住宿问题;外地茶工较多的村,如梅家坞、龙井、翁家山、满觉陇、杨梅岭、双峰,除茶农自有房产外,还需征用辖区民宿、村集体房产,搭建临时房来解决。接下来,景区各村社将继续实施网格化分级管理,借用科技和数据平台,高效开展管理和防控工作。