当前位置:首页 > 资讯 > 茶叶知识> 正文

利用高光谱图像技术评判茶叶的质量等级

2021-02-20 17:10:24热度:184°C

针对茶叶品质无损检测时内外品质难以同时兼顾的问题,利用高光谱图像技术检测叶质量。设计一套基于光谱仪的高光谱图像系统采集数据;通过主成分分析,从海量数据中优选出三个波长段的特征图像;从每个特征图像中分别提取平均灰度级、标准方差、平滑度、三阶矩、一致性和熵等6个基于统计矩的纹理特征参量,每个样本共有18个特征变量;再通过主成分分析对这18个特征变量进行压缩,提取8个主成分因子建立基于反向传播神经网络的茶叶等级判别模型。模型训练时的总体回判识别率为97%;预测时总体识别率为94%。结果表明,高光谱图像技术可以用于茶叶质量等级水平的评判。

完成机构:江苏大学食品与生物工程学院,江苏镇江212013

安徽著名茶叶羊奶放茶叶

相关文章

SQL Error: select id,classid,MATCH(title) AGAINST('32915135 51352463 24632566 25663855 38554528 45284781 47812828 28284285 42853832 38323748 37481872' IN BOOLEAN MODE) as jhc from ***_enewssearchall where (id<>197546) and MATCH(title) AGAINST('32915135 51352463 24632566 25663855 38554528 45284781 47812828 28284285 42853832 38323748 37481872' IN BOOLEAN MODE) order by jhc desc,infotime desc limit 0, 6