因地制宜推动茶园管理机械化

锄草机的刀片飞快旋转，修剪机刷刷地切割着茶树两旁的枝叶，翻耕管理机在茶园里自动行走……近日，在“中国好茶 科技赋能”中国茶产业人工智能应用论坛上，来自华为、合工大、中电科等企业、院校的人工智能和机器人研发专家们，向与会人士展示未来茶园管理机械化生产的智能场景。

茶园人工智能技术应用研讨论坛现场

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劳动力老龄化期待机械化来破解

2月17日—18日，华为公司、合肥工业大学、中电科机器人有限公司等人工智能及机器人研发专家，深入云岭茶庄园、EC产业园和安溪茶学院等地考察，并组织召开“中国好茶 科技赋能”中国茶产业人工智能应用论坛，探讨评估茶园管理中机器替人的可行性、风险及效率评估、商业模式等，助力我县破解茶园机械化困局。

“在茶园深耕方面，容易遇到草根缠绕的问题，可以考虑采用动刀片、静刀片相结合，分阶段实施反旋，从而实现切断草根、进行深耕。”在云岭茶庄园狮形山茶园，专家们现场演示了茶园机械化除草、机械化开沟深耕等。

“由于茶树耐旱怕涝的生长特性，山坡地适合种植茶树。”县茶管委办副主任张炳灿介绍，我县茶园多为丘陵地形，茶叶主要是以人力采摘为主，因而茶园管理对人力需求大。据了解，云岭茶庄园约有800亩茶园，一年人力投入就超过200万元（含制茶）。

茶园管理劳动力老龄化与短缺问题，是当前制约茶产业发展的一个难题。“从事茶业劳动的工人年龄层偏高，年轻人不愿意参与到茶园耕作、采摘等工作。”张炳灿表示，劳动力成本越来越高，存在断层风险，而人工智能及机器人技术已经有了一定的积累，机器替人已经具备可能性。

张炳灿认为，通过机械化的智能应用，既加快茶园管理新旧动能转换，改变以往传统人工管理耗时费力、生产效率低、劳动力短缺等棘手问题，更重要的是，也改变传统人工采茶劳动力成本居高不下的现状，大大提高采茶生产效率，节省大量劳动力成本。

专家现场演示茶园机械使用技术 林水源/摄

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加快研发适应丘陵地形耕作机械

实际上，为破解茶园机械管理难题，我县已有茶企开始有所行动。“去年11月，八马茶业通过省级现代农业智慧园项目验收，有力推动茶园种植自动化、智能化管理。”八马茶业总工程师林荣溪介绍，八马茶业拥有含可视化管理系统、131省级智慧园统一管理平台、茶山病虫智能监测系统、智能害虫防治设备、区域气象数据、物联网数据等六大板块的5G智慧茶园。

现场专家认为，智慧茶园正致力于为茶园智能化管理提供技术支撑。然而，要在安溪山区大面积实现机械化生产，仍有很长的路要走。专家表示，我县茶园地域地形复杂，多分布于丘陵山区，机械化难度大，在机器研发上带来不小挑战，从而影响了采茶机械的进一步推广应用。对此，采茶机械设备生产厂家要加快针对性强的设备研发。

专家介绍，茶园管理机械有多种，主要有茶园耕作机械、茶园植保机械、茶叶修剪机和采茶机等。茶园耕作关系到土壤的水分、空气、肥料等，是对于茶树生产影响最大的一环，且直接影响到茶叶加工品质。近几年随着无人机技术的成熟，植保无人机在我国逐渐兴起，其拥有高效、便捷等优点，目前已成为茶园管理的重要机械。

此外，还可融入更多智能元素。比如对采茶机器人的研究，涉及机械臂高精度控制技术、茶叶机器视觉智能识别技术等，以实现全自动化、智能化采茶，解决茶园采茶机械化推广应用面临的技术难题。

人才培养是推动茶园人工智能技术的重要环节。“茶学专业朝着人工智能的方向发展，重点培养学生茶业智能机器人操控实际能力和智能化创新能力。”安溪茶学院茶学系主任高水练告诉记者，学校已经从2018级开始在课程中逐步融入人工智能知识和实践训练，如开设《茶叶机械与人工智能》《茶园数字植保》等课程。

记者：章艺涵

编辑：陈晓慧

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