当前位置：
首页 >
资讯 >
茶叶知识> 正文
支持向量机在机器视觉识别茶叶中的应用研究
2021-02-22 15:44:32热度:214°C
本文针对
茶叶的感官评定分类存在主观性强和一致性差等缺点，提出了一种新的
茶叶识别分类方法，该方法是在机器视觉技术定量
描述茶叶的颜色特征的基础上，根据支持向量机模式识别原理分别为
碧螺春、龙井和祁红等3
种茶叶建立了各自的分类识别模型。在RBF核函数下，所建立的模型最佳，3个模型的回判率都达到100％；对未知样本进行验证时，模型的识别率分别为95％、90％和100％。实验结果表明，基于支持向量机的机器视觉技术识别
茶叶色泽类型是可行的。
完成机构：江苏大学食品与生物工程学院,镇江212013
茶叶纸茶叶蛋过夜能吃吗
相关文章
SQL Error: select id,classid,MATCH(title) AGAINST('54071954 19544782 47823331 33312790 27905258 52582790 27903887 38874251 42513085 30854222 42221780' IN BOOLEAN MODE) as jhc from ***_enewssearchall where (id<>216811) and MATCH(title) AGAINST('54071954 19544782 47823331 33312790 27905258 52582790 27903887 38874251 42513085 30854222 42221780' IN BOOLEAN MODE) order by jhc desc,infotime desc limit 0, 6
