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利用近红外光谱技术识别不同类别的茶叶
2021-02-22 12:09:26热度:195°C
以龙井、
碧螺春、祁红和
铁观音4种中国名
茶为对象，研究了采用近红外光谱结合K最近邻法（KNN）模式识别方法对
茶叶进行识别与分类的可行性。选取6500～5500cm^-1（1538～1818nm）波数范围内的光谱，通过标准正态变量变换（SNV）预处理后，利用KNN的模式识别方法建立识别模型。结果表明，4主成分因子建立的KNN判别模型最佳，模型对训练集与预测集中样本的识别率都达到100％。该结论为快速准确识别茶叶提供了一种新思路。
完成机构：[1]江苏大学生物与环境工程学院,江苏镇江212013 [2]云南农业大学工程技术学院,云南昆明650201
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