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基于颜色和形状的茶叶计算机识别研究
2021-02-20 17:07:52热度:215°C
综合利用计算机视觉、图像处理技术，增加
茶叶的形状参数，改进神经网络算法，实现了
茶叶品质识别的自动化。研究中通过数码相机等直接得到
茶叶图像，经过对图像格式进行转换和预处理，然后基于HSI模型提取的
茶叶颜色特征参数和二值化后图像提取的
茶叶形状特征参数，通过遗传神经网络，最后完成对茶叶的自动识别。实验结果表明此方法能取得更好的识别效果，计算机的检测结果与人工检测结果高度吻合。
完成机构：四川农业大学生命理学院,四川雅安625014
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